รายงานเผยองค์กรส่วนใหญ่เผชิญความเสี่ยงข้อมูลรั่วไหลจากการใช้เครื่องมือ AI

ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในธุรกิจ องค์กรต่างหันมาใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น แต่รายงานจาก BlackFog กลับเผยให้เห็นถึงความเสี่ยงที่น่ากังวล เมื่อผู้นำด้านความปลอดภัยกว่า 50% รายงานว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของบริษัทกำลังถูกเปิดเผยผ่านการใช้งานเครื่องมือ AI เหล่านี้ โดยปัญหาหลักคือการขาดการมองเห็น (Visibility) ว่าข้อมูลประเภทใดบ้างที่ถูกนำไปใช้ประมวลผลหรือถูกส่งออกไปยังแพลตฟอร์ม AI ## ภัยเงียบจาก AI ภายในองค์กร แม้จะเป็นเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติให้ใช้งานอย่างถูกต้อง แต่หากขาดนโยบายการควบคุมที่เข้มงวด ข้อมูลความลับทางการค้า ข้อมูลลูกค้า หรือข้อมูลส่วนบุคคลอาจถูกนำไปป้อนให้กับโมเดล AI ซึ่งมีความเสี่ยงที่จะถูกจัดเก็บและอาจถูกนำไปใช้ในการเทรนโมเดลถัดไปโดยที่องค์กรไม่สามารถควบคุมได้ ## แนวทางการจัดการความเสี่ยง 1. กำหนดนโยบายใช้งาน AI: จัดทำแนวปฏิบัติที่ชัดเจนว่าข้อมูลประเภทใด "ห้าม" นำไปใช้กับเครื่องมือ AI 2. ใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อมูล (DLP): ติดตั้งโซลูชัน Data Loss Prevention (DLP) เพื่อติดตามและยับยั้งการส่งข้อมูลที่สำคัญผ่านทางช่องทาง AI 3. สร้างความตระหนักรู้: ให้พนักงานทราบถึงความเสี่ยงของการแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลบริษัทลงในระบบ AI สาธารณะ

---

แหล่งที่มา: Infosecurity Magazine เผยแพร่ครั้งแรก: Fri, 06 Nov 2026 09:15:00 GMT บทความต้นฉบับ: อ่านต้นฉบับ