ความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัว (PETs) ในยุค Agentic AI

การเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์ความปลอดภัยในยุค Agentic AI ในปัจจุบัน ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบอัตโนมัติหรือ Agentic AI กำลังก้าวเข้ามามีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานขององค์กร ซึ่ง AI ประเภทนี้มีความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินกิจกรรมแทนมนุษย์โดยอัตโนมัติ ทำให้เกิดความกังวลอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับรูปแบบการไหลของข้อมูลส่วนบุคคล (Data Flows) และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน การสำรวจความเสี่ยงเชิงโครงสร้างจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่านวัตกรรมนี้จะไม่แลกมาด้วยการรั่วไหลของข้อมูลที่สำคัญ ## แนวทางการจัดการความปลอดภัยผ่าน PETs เพื่อลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้น องค์กรควรพิจารณานำเทคโนโลยีปกป้องข้อมูล (Privacy Enhancing Technologies - PETs) มาประยุกต์ใช้เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลตามหลักการ Data Minimization ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับหน่วยงานที่พัฒนาหรือใช้งาน Agentic AI ได้แก่ 1. ประเมินความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวอย่างสม่ำเสมอ โดยระบุช่องทางการไหลของข้อมูลที่ผ่านระบบอัตโนมัติ 2. นำหลักการ Privacy by Design มาใช้ตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนาระบบ 3. ใช้เทคนิคการเข้ารหัสหรือการลดทอนข้อมูล (Data Anonymization) เพื่อไม่ให้ระบบ AI เข้าถึงข้อมูลระบุตัวตนโดยไม่จำเป็น 4. กำหนดนโยบายการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเคร่งครัดสำหรับตัวแทน AI (AI Agents) เพื่อลดโอกาสในการใช้สิทธิ์เกินความจำเป็น

---

แหล่งที่มา: Future of Privacy Forum เผยแพร่ครั้งแรก: Thu, 12 Nov 2026 20:02:55 +0000 บทความต้นฉบับ: อ่านต้นฉบับ