ภัยคุกคามใหม่ VOLTA Infostealer ใช้ AI ช่วยประเมินมูลค่าข้อมูลเหยื่อเพื่อเรียกค่าไถ่
Ransomware The Hacker News

ภัยคุกคามใหม่ VOLTA Infostealer ใช้ AI ช่วยประเมินมูลค่าข้อมูลเหยื่อเพื่อเรียกค่าไถ่

FG

FORTSECURE GLOBAL

Editorial Team

2 พฤศจิกายน 2569 2 นาทีในการอ่าน
#Cybersecurity#Malware#AI Security#Data Breach

นักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ตรวจพบมัลแวร์ตัวใหม่ VOLTA ที่ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่ขโมยมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญทางการเงิน

การทำงานของ VOLTA Infostealer

นักวิจัยพบมัลแวร์ประเภท Infostealer ตัวใหม่ชื่อว่า VOLTA-AUTODOXER ซึ่งมีความโดดเด่นในการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude, Gemini และ Kimi ในการวิเคราะห์และประเมินมูลค่าของข้อมูลที่ขโมยมาได้จากเครื่องเหยื่อ โดยปกติแล้วมัลแวร์จะมุ่งเน้นที่การดูดข้อมูลบัญชีผู้ใช้ รหัสผ่าน และคุกกี้จากเบราว์เซอร์ แต่ VOLTA ยกระดับด้วยการใช้ AI มาคัดกรองว่าข้อมูลใดที่สามารถนำไปสร้างผลกำไรหรือใช้ทำธุรกรรมฉ้อโกงได้มากที่สุด ซึ่งส่งผลให้การโจมตีมีความเป็นส่วนตัวและมุ่งเป้ามากขึ้น

ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กร

เพื่อป้องกันภัยคุกคามจากการถูกขโมยข้อมูลสำคัญ องค์กรควรยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยดังนี้:

  1. ใช้ระบบ Multi-Factor Authentication (MFA) ที่แข็งแกร่ง เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลแม้รหัสผ่านจะรั่วไหล
  2. จำกัดสิทธิ์การใช้งานของพนักงานให้เหลือเท่าที่จำเป็น (Least Privilege) เพื่อลดความเสียหายหากเกิดการติดมัลแวร์
  3. ติดตั้งโซลูชัน Endpoint Detection and Response (EDR) ที่สามารถตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติในการดึงข้อมูล (Exfiltration) ได้แบบเรียลไทม์
  4. อบรมพนักงานให้ตระหนักถึงความเสี่ยงจากการติดตั้งซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไฟล์แนบแปลกปลอมซึ่งอาจเป็นช่องทางเข้าสู่ระบบของมัลแวร์กลุ่มนี้

แหล่งที่มา: The Hacker News เผยแพร่ครั้งแรก: Mon, 02 Nov 2026 11:21:07 +0530 บทความต้นฉบับ: อ่านต้นฉบับ

Source Attribution

แหล่งที่มา: The Hacker News

เผยแพร่ครั้งแรก: Mon, 02 Nov 2026 11:21:07 +0530

บทความต้นฉบับ: https://thehackernews.com/2026/11/new-volta-infostealer-uses-claude.html

อ่านบทความต้นฉบับ
ถูกใจบทความนี้

* Facebook / LinkedIn ไม่อนุญาตให้ใส่ข้อความให้ล่วงหน้า — กดปุ่มจะคัดลอกข้อความให้ก่อน เปิดหน้าแชร์แล้ววาง (paste) ได้เลย พรีวิวการ์ดจะแสดงอัตโนมัติเมื่อวางลิงก์

บทความทั้งหมด