EPIC เรียกร้องให้ EDPB ยกระดับมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวในการทำ Web Scraping สำหรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
ความเสี่ยงของการละเมิดความเป็นส่วนตัวในการทำ Web Scraping
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เติบโตอย่างก้าวกระโดด การรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ตผ่านกระบวนการ Web Scraping ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญในการฝึกฝนโมเดล อย่างไรก็ตาม EPIC ได้แสดงความกังวลอย่างจริงจังไปยัง EDPB โดยระบุว่าการใช้วิธีดึงข้อมูลแบบไม่จำกัดโดยละเลยสิทธิความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูลเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ การกระทำดังกล่าวไม่เพียงแต่เป็นการละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล แต่ยังสร้างความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่อาจติดไปกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่นำมาประมวลผล
ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กร
เพื่อให้การพัฒนา AI สอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยและจริยธรรม องค์กรควรปฏิบัติดังนี้:
- ตรวจสอบที่มาของข้อมูล: จัดทำระบบตรวจสอบ (Audit) ชุดข้อมูลที่ใช้ฝึก AI ให้แน่ใจว่าได้มาอย่างถูกต้องตามกฎหมายและได้รับความยินยอมตามมาตรฐาน GDPR
- ประยุกต์ใช้เทคนิค Data Sanitization: ก่อนนำข้อมูลไปประมวลผล ต้องทำลายข้อมูลระบุตัวตน (Anonymization) หรือทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้ เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้าน Privacy
- กำหนดนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูล: องค์กรต้องมีแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนในการคัดเลือกแหล่งที่มาของข้อมูล และต้องไม่สนับสนุนการทำ Web Scraping ที่ละเมิดสิทธิของผู้ใช้งานโดยเด็ดขาด
แหล่งที่มา: EPIC (Electronic Privacy Information Center) เผยแพร่ครั้งแรก: Fri, 30 Oct 2026 19:27:58 +0000 บทความต้นฉบับ: อ่านต้นฉบับ
Source Attribution
แหล่งที่มา: EPIC (Electronic Privacy Information Center)
เผยแพร่ครั้งแรก: Fri, 30 Oct 2026 19:27:58 +0000
บทความต้นฉบับ: https://epic.org/epic-comments-to-edpb-on-guidelines-on-web-scraping-for-ai-go-further/
* Facebook / LinkedIn ไม่อนุญาตให้ใส่ข้อความให้ล่วงหน้า — กดปุ่มจะคัดลอกข้อความให้ก่อน เปิดหน้าแชร์แล้ววาง (paste) ได้เลย พรีวิวการ์ดจะแสดงอัตโนมัติเมื่อวางลิงก์